Axivity

Vos machines sont à l'arrêt.
La réponse est page 218.

Vos techniciens perdent 2h/jour à fouiller des PDF de 300 pages. Coût réel : 500 €/jour de production perdue. 41 algorithmes IA éliminent ce problème en 8 secondes.

0 techniques IA
quand les frameworks en proposent 3
0 min
serveur vierge → production
0 tests
automatisés — 0 en échec
0s
réponse sourcée, page exacte
La Facture Invisible

Ce que vous ne cherchez pas vous coûte 127 500 €/an.

14h23. La pompe XR-750 est en panne. Marc, technicien de maintenance, cherche la procédure de remplacement du joint torique.

Le manuel fait 347 pages. La procédure est page 218, noyée dans une annexe. Marc ne le sait pas.

15h30. Toujours rien. La ligne de production est arrêtée depuis 4 heures. Coût : 250 € de l’heure.

1 000 € de perdus. Pour une information qui existait.

0h/jour
perdues par technicien en recherche documentaire

= 510h/an/personne — source McKinsey

500€
par jour d'arrêt machine — minimum
0 départs
à la retraite cette année. 90 ans d'expertise envolée.

Chaque jour sans solution = 500 € minimum de perdu. Chaque semaine = 2 500 €. Chaque mois = 10 000 €.

La Solution

Posez la question. 8 secondes plus tard, c'est réglé.

chat.axivity.cloud
Axivity RAG — Intelligence Documentaire
v2.0

Quelle est la procédure de remplacement du joint torique sur la pompe XR-750 ?

La procédure de remplacement du joint torique (réf. JT-4520) sur la pompe centrifuge XR-750 est détaillée dans le Manuel de Maintenance AXP-XR750-FR, section 4.3.2, page 218.

Simple
94%
4 passages, 1 document

AXP-XR750-FR-v3.2 — Page 218

Score : 0.94
Posez votre question...

Marc a sa réponse. La machine redémarre. 8 secondes.

Pas un chatbot générique.

Les chatbots inventent. Axivity RAG cite ses sources avec le numéro de page.

Pas un moteur de recherche.

Un moteur renvoie 200 résultats. Axivity RAG renvoie LA réponse, vérifiée et sourcée.

Une intelligence documentaire.

Qui croise vos documents, vérifie la cohérence et s’améliore à chaque question.

Sous le Capot

Voici pourquoi personne
ne peut copier ça en 6 mois.

25 services orchestres. 37 tables protégées par RLS. 61 noeuds d'intelligence.18 mois d'ingénierie. Vous l'obtenez en 30 minutes.

Vos utilisateursNext.js 15 + React 19
Frontend Chat
Interface conversationnelle SSE
Admin Dashboard
Configuration & monitoring
Le cerveauPython 3.11 + Node.js
FastAPI Gateway
API REST + SSE streaming
N8N Orchestrator
61 noeuds, 3 chemins
La mémoirePostgreSQL 16 + Redis 7
PostgreSQL + pgvector
37 tables, RLS, 3072d
Redis 7
Cache, config, rate limiting
FalkorDB
Knowledge graph Cypher
Les spécialistesServices spécialisés
Self-RAG
Évaluation de pertinence
RAGAS
Scoring qualité
DataPrep Kit
Ingestion & PII
SearXNG
Fallback web search
Pipeline RAG — 10 étapes

8 secondes. 10 étapes. Zéro approximation.

Pendant que votre concurrent tape encore dans la barre de recherche, Axivity RAG a déjà vérifié, recoupé et sourcé la réponse.

Marc, technicien de maintenance

« Quelle est la procédure de remplacement du joint torique sur la pompe XR-750 ? »

1

Classification

Complexité détectée en 200ms, chemin profond activé

0.2s
2

Vectorisation

3072 dimensions, un vecteur unique pour cette question

0.3s
3

Recherche hybride

12 chunks candidats trouvés dans 847 documents

1.2s
4

Filtrage RLS

3 chunks éliminés (département non autorisé)

0.1s
5

Reranking

Cohere reordonne : chunk page 218 en position #1

0.8s
6

Self-RAG

Pertinence validée, pas besoin de 2ème recherche

1.5s
7

Vérification web

Confiance suffisante, pas de fallback web

0.1s
8

Generation

Réponse structurée avec source et page exacte

3.0s
9

Évaluation RAGAS

Fidélité : 0.94, Pertinence : 0.91

0.5s
10

Réponse

Marc a sa réponse. La machine redémarre. 8 secondes.

0.3s
Temps total
8.0s

Pas une liste de features marketing. 41 techniques RAG qui s'exécutent réellement, dans un pipeline intégré et mesuré.Chaque étape est tracée. Chaque score est enregistré.

41 Techniques IA

Vous n'achetez pas 1 outil.
Vous en obtenez 41.

Un dev interne implemente 3 techniques en 6 semaines. LangChain en fournit 15. LlamaIndex 12.

Axivity RAG en deploie 41. Testées. Mesurées. En production.

Nombre de techniques implémentées

Axivity RAG
41
LangChain
15
LlamaIndex
12
Dev interne (6 sem.)
3

Chaque technique est couverte par 1 772 tests automatisés. Zéro en échec. Exécutés à chaque déploiement.

Sécurité Zéro Compromis

Une fuite de données coûte 4,5M€. Nous avons 19 barrières.

Lundi 9h. Jean, responsable RH, uploade les grilles salariales 2026 sur la plateforme. Document confidentiel, restreint au service RH.

Lundi 10h. Marc, technicien Production, pose une question sur les salaires.

Résultat : zéro. Pas dans les réponses. Pas dans les suggestions. Pas dans l’autocomplétion. Le document n’existe pas pour Marc.

Row-Level Security PostgreSQL. L’isolation se fait dans la base, pas dans le code. Incontournable.

RLS ON
DENIED
ALLOWED
Tenant A ↔ Tenant B
Isolation totale. Même serveur, même base, zéro fuite.
Production ↔ RH
Documents restreints par département. Invisible = inexistant.
super_admin
Seul rôle qui voit tout. Audité, tracé, logué.

5 rôles. Périmètres hermétiques.

Chaque utilisateur voit exactement ce qu'il doit voir. Rien de plus. Jamais.

super_admin
admin
dept_admin
user
viewer
JWT HS256 (30 min)
Argon2id
Verrouillage 5 tentatives
TLS 1.3 auto
Rate limiting (60/5/20)
CORS whitelist
19 politiques RLS
Audit log complet

19 politiques RLS. 37 tables protégées. Votre RSSI peut dormir tranquille.

Visibilité Totale

Dormez tranquille. Le système veille.

Latence qui monte ? Alerte. Qualité des réponses qui baisse ? Alerte. Fallback LLM activé ? Alerte. Avant que vos utilisateurs ne s'en rendent compte.

Votre DSI veut des preuves de fiabilité ? Envoyez-lui le lien Grafana.

Prometheus

Pipeline RAG, LLM, reranking, latence, erreurs — tout est mesuré, toutes les 15 secondes.

Grafana

Qualité IA, santé système, sécurité, gouvernance. Visualisation en temps réel, prêts à l’emploi.

Loki

JSON structuré. Rétention 15 jours. Recherche instantanée par tenant, service, niveau de gravité.

AlertManager

Erreurs 5xx > 5% ? Mémoire Redis > 80% ? Circuit breaker LLM ? Notification Slack + email instantanée.

monitoring.axivity.cloud/d/rag-pipeline
Last 6h
RAG Pipeline Performance
Prometheus15s scrape
Latence P95
4.2s
Throughput
12.4req/s
Faithfulness
0.88
Erreurs 5xx
0.2%
Requetes par minute (30 derniers jours)
Success
Errors
0+
métriques
0
dashboards
0
alertes
0s
scrape

Un système IA sans monitoring est une boîte noire. Le nôtre est une boîte de verre.

Configuration

Tout se configure. Rien ne redémarre.

Changez le modèle IA a 10h. Ajustez les seuils de confiance a 14h. Activez la recherche web a 16h. Effet immédiat.

Zéro code. Zéro redémarrage. Zéro ticket a l'équipe technique.

4 niveaux, résolution automatique

Redis (instantané) → Config tenant → Config globale → YAML. Le premier qui répond gagne.

Redis< 1ms
Cache chaud, effet immédiat
si absent
Config Tenant
Surcharges par client
si absent
Config Globale
Paramètres partagés
si absent
YAML Defaults
Valeurs de secours

Multi-tenant natif

Même serveur. Chaque client avec sa propre configuration. Isolation totale.

Usine Lyon
LLMCerebras
Seuil0.7
Web
ON
Usine Marseille
LLMOllama
Seuil0.5
Web
OFF
Même instance. Configurations indépendantes.

Ce que vous pouvez configurer

Prompts systèmeSeuils RAGModèle LLMRecherche webChunkingCircuit breakerRate limitsRerankingMode dégradé

Chaque modification est tracée, horodatée et attribuée dans l'audit log. Qui a changé quoi, quand.

Si vous savez commander un café, vous savez déployer Axivity.

Un serveur. Un script. 30 minutes.Quand votre café sera fini, 25 services Docker tourneront en production avec HTTPS, monitoring et backups. Pas de GPU requis.

0'

Config

Nom, domaine, clés API

5'

Secrets

Génération automatique

10'

25 containers

Démarrés et connectés

20'

61 noeuds N8N

Importés et configurés

25'

Health checks

Tout est vert

30'

Production

C'est live.

Terminal — deploy.sh
$ bash deploy.sh --domain usine-lyon.fr
Configuration du domaine... OK
Génération des secrets JWT + Argon2id... OK
Démarrage de 25 containers Docker...
✓ postgres (pgvector 3072d)
✓ redis (cache + rate limiting)
✓ api (FastAPI + RLS)
✓ n8n (61 noeuds importés)
✓ frontend (Next.js 15)
✓ grafana (7 dashboards)
✓ 19 autres services...
Health checks: 25/25 vert
HTTPS activé via Let's Encrypt
RAGAS scoring: opérationnel
══════════════════════════════════════
✅ Déploiement terminé en 28 minutes
🌐 https://usine-lyon.fr
══════════════════════════════════════

Prérequis minimaux

Un VPS standard : 4 coeurs, 12 GB RAM, Ubuntu 22.04. A partir de 25 €/mois chez n'importe quel hébergeur.

Pas de GPU. Pas de hardware exotique.

Coûts API mensuels

OpenAI (embeddings)~15 €/mois
Cerebras (LLM)Gratuit.
Cohere (reranking)~10 €/mois

Total API : ~25 €/mois. Moins qu'un abonnement Netflix.

Les promesses, ça ne suffit pas. Voici les preuves.

Chaque réponse est évaluée automatiquement par RAGAS. Fidélité, pertinence, précision, rappel — 4 métriques, zéro exception.

Scores RAGAS
0.00
cible 0.85
Fidélité
0.00
cible 0.80
Pertinence
0.00
cible 0.80
Précision
0.00
cible 0.80
Rappel

Latence P50 < 5sP95 < 10sTTFB < 2sThroughput > 10 req/sCapacité > 100 000 chunks

0
tests automatisés
0
en échec
45s
d'exécution
156API|412RAG|84Sécurité|156Intégration|128BDD|92Config|56Mémoire|148Erreurs|42Monitoring|98UI

Comparez. C'est injuste pour les autres.

Les frameworks vous donnent des briques. Le dev interne prend 6 mois.Axivity RAG vous donne un système complet, en production, en 30 minutes.

Déploiement
Axivity RAG
30 min
LlamaIndex
2-3 jours
LangChain
3-5 jours
Dev interne
4-6 mois
Multi-tenant
Axivity RAG
RLS natif
LlamaIndex
LangChain
Dev interne
Manuel
Techniques RAG
Axivity RAG
41
LlamaIndex
8-12
LangChain
10-15
Dev interne
1-3
Évaluation auto
Axivity RAG
RAGAS
LlamaIndex
LangChain
Dev interne
Sécurité prod
Axivity RAG
LlamaIndex
LangChain
Dev interne
Manuel
Monitoring
Axivity RAG
LlamaIndex
LangChain
Dev interne
Manuel
Coût/mois
Axivity RAG
< 100 €
LlamaIndex
Dev only
LangChain
Dev only
Dev interne
500-1000 €

6 mois de développement interne = 3 techniques, 0 monitoring, 0 sécurité multi-tenant.Ou 30 minutes avec Axivity RAG = 41 techniques, monitoring complet, sécurité production.

Ne pas agir vous coûte plus cher qu'agir.

10 techniciens × 2h/jour × 50 €/h = 1 000 €/jour de temps perdu en recherche documentaire. Soit 22 000 €/mois. 255 000 €/an. Sans compter les arrêts machine.

Axivity RAG coûte moins de 100 €/mois. Faites le calcul.

Aujourd'hui

Temps en recherche
2h/jour/technicien
Arrêt machine
500 €/jour minimum
Déploiement solution
4-6 mois (dev interne)
Maintenance
8h/mois + équipe dédiée

Avec Axivity RAG

Temps en recherche
8 secondes
-97%
Arrêt machine
Réponse immédiate
-500€/j
Déploiement
30 minutes
-99%
Maintenance
2h/mois
-75%

Retour sur investissement

Hypothèse basse5 techniciens, gain 1h/jour
rentable en 3 semaines
Hypothèse réaliste10 techniciens, gain 1.5h/jour
rentable en 8 jours
Hypothèse haute20 techniciens + arrêts évités
rentable en 3 jours
Axivity

Chaque jour sans Axivity RAGvous coûte 500 € minimum.

30 minutes pour déployer.0 risque pour tester.

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